上线200天 合合信息助力招商银行打造“非凡体验”的商业银行风险门户

发布于2019年05月24日 产品新闻,企业大数据博客,公司新闻,新闻动态

阿瑟.柯南.道尔曾说过，“一个逻辑学家，不需要亲眼见过，或听过大西洋和尼亚加拉大瀑布，他能凭借一滴水推测出它们的存在。所以整个生活就是一个巨大的链条，只要见到其中一环，整个链条的情况就可推想出来。”这是人类大脑对知识天然的联想能力，也是人类理解世界、学习知识的重要方式之一。

“知识图谱”的诞生寓意着人类文明从语言文字向数据化时代迈进。它以结构化的形式描述了客观世界中概念、实体及其之间的联系：将互联网的信息通过智能联想和深度学习，表达成接近人类认知世界的形式，为人类提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

随着金融行业对大数据、云计算、个人工智能等高新技术的引入，知识图谱在数字金融领域的应用将能显著提高行业效率，改善客户体验，突破风控瓶颈。招商银行作为中国境内最有影响力的商业银行之一，现已全面启用由上海合合信息科技发展有限公司提供技术支持的金融创新项目——招商银行风险门户，系统供招商银行全国范围的分行、子公司使用。

此次招商银行风险门户首批上线的六项重点功能涵盖：企业信息智能搜索，企业风险信息智能关联，企业舆情信息分析，企业图谱、个人图谱关联分析，行内信息智能视图，以及客户内外部风险评估。招商银行风险门户上线以来，合合信息将海量数据库资源以及强大的AI算力嵌入银行已有的业务流程，帮助整合银行现有资源。通过人工智能+大数据的智能风险决策手段，避免银行在企业信贷过程中因关联企业识别不充分而造成的各种风险。

依托于合合信息旗下产品启信宝大数据平台超600亿条动态商业数据库和超1.8亿家企业数据，招商银行风险门户通过超2000项数据渠道来源，对于企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据多维度、多渠道路径进行实时、动态地信息数据深度关联和风险监控。

招商银行风险门户项目将各种数据源中获取的数据进行分析和融合，转化成具有实体、关系、属性为基础的图数据结构，将实时、动态的数据进行结构化处理，采用图论相关算法，针对行内外企业信息关系知识图谱挖掘，通过关键路径智能算法提取核心节点进行图谱计算和关联，深度融合客户相关的外部数据以及内部交易结算等信息，并在此基础上构建了股权投资关系、对外投资关系、控制人关系、集团关系、交易关系、担保关系、诉讼关系、疑似关系、地址关系和事件关系的企业关联关系，将线性数据、碎片化信息通过人工智能算法结构化构建，实现招商银行信息数据流通闭环，帮助银行打造自动化、智能化、多样化、安全化的一站式非凡体验。

招商银行总行的风险门户项目自正式上线以来，累计使用的分行、子公司总计55家；被查看过的企业数量总计75596家；总访问人次总计91423次；主动推送的重点信息达1971条；其中企业基本信息、风险信息、关注信息分别成为客户经理、风险经理、审贷官们最受欢迎的模块。基于知识图谱企业数据库、大数据挖掘和企业风险实时监控技术，成功帮助深圳某分行及时获悉被抵押股权遭冻结信息，及时风险预警，及时阻断因信息不对称而引发的风险控制问题。

在日趋自动化、智能化和安全化的大数据背景下，对海量数据进行提取、整合和结构化关系重构，进而帮助银行、金融等行业分析隐蔽的企业风险联系，排除潜在的企业风险关联有着重要的意义和作用，未来合合信息将会在重要信息主动触发、结合不同场景的智能流程嵌入以及工商信息实时核查等更多模块领域与招商银行展开更紧密的合作。

上海合合信息科技发展有限公司作为一家高智力密集型的智能科技公司，近十年深耕大数据关联关系挖掘，聚合实时更新的海量数据，致力于为更多的银行和金融行业企业构建高价值度知识体系，帮助金融行业提供精准可靠的营销和风控依据，赋能金融行业敏锐洞察力，助力金融行业智能化升级。