10月26日，2017中国未来商业银行趋势峰会在上海开幕。来自全国的260多位银行行长、副行长、风控总经理、科技部总经理共襄盛会，探讨未来商业银行的风控、拓客、发展趋势，金融科技重塑未来银行竞争力等未来趋势专题。合合信息联合创始人&启信宝董事长陈晏堂发表了以核心技术“OCR+Data+AI”在金融科技场景中的创新应用的主题分享。
合合信息联合创始人陈晏堂在会上发表演讲
晏堂表示，未来是她最喜欢的词汇。由金融业务场景可以延伸出面对未来无限的想象力，再通过核心科技落地。金融科技（Fintech）是将科学技术应用于金融行业，是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，有助于金融支付、银行、互联网金融等金融机构的服务更加智能、普惠和便捷，对传统金融行业带来一定的冲击，更多的是带来未来趋势和发展机遇。在传统金融与金融科技的核心技术大数据、人工智能、云计算进行深度融合后，必定爆发出全新的生命力。
金融科技核心技术在金融业场景下的应用
金融科技的核心技术和在业务场景下的应用创新决定了Fintech企业的核心竞争力。合合信息，作为谷歌全球顶尖开发者、高新科技企业、上海科技小巨人企业，专注于商业大数据和人工智能，扶犁深耕10余年，拥有全球顶尖的图文识别技术和最全量的商业大数据，创新点紧扣“OCR+Data+AI”。
一、 OCR的应用：数据采集
合合信息拥有十多年OCR人工智能、移动互联网应用、大数据、多媒体智能信息处理与创新应用、深度学习与智能交互等领域的研究经验，拥有300多项全球发明专利，支持65种语言识别。其中，中文识别率和英文识别率，已经超越了人工智能大牛百度和谷歌，接近100%的准确率。目前，合合信息支持40+种识别模块，身份证、银行卡、营业执照、组织机构代码、税务登记证、财务报表、行驶证、驾驶证、增值税发票，广泛应用于银行、证券、保险等金融行业业务场景中。比如，合合信息银行卡识别广泛应用于全球支付领域，毫秒级识别并采集各类卡信息。
个人账户数据采集
在银行个人账户业务办理中，合合信息支持身份证、银行卡快速完成信息采集，识别自动录入，人脸识别判断人证一致，高质量影像留存，为个人用户提供便利，有效增加安全性、减少客户端账户盗用，提升零售银行业务。同时，个人账户通过公安数据库24小时实时比对返回的准确结果，验证个人身份、职业信息、收入水平、还款能力等，秒做风险评估，大幅缩短授信时间。
企业数据采集验真
在银行对公业务中，信贷员亟需对授信企业进行信息采集和验证。合合信息企业三证、财报识别解决方案，迅速采集企业数据，在1.1亿企业数据库里对企业全维度信息进行尽调，支持数据清洗和企业三证影像留存。同时，合合信息支持普通增值税发票和增值税专用发票的批量扫描识别，字符结构化，一键验真增值税发票验真信息，导出可检索的存量数据。经测算，一家股份制银行的一级分行的对公业务人员，在使用了合合信息OCR采集数据，进行结构化之后，加上第三方数据验证，大大缩短了业务办理时间，效率提高了70%。
二、大数据的应用：实时风控、智能拓客、数据清洗、自动填单
拥有1.1亿家企业名录和企业运营数据，合合信息旗下产品——启信宝是目前最全量的中国企业信息库、公开的法律诉讼信息库等多种权威企业信息数据库。以海量大数据为基础，启信宝为银行客户提供企业信息画像、风险管理、营销决策等可量化数据服务。
启信宝企业版支持日刷新，可同时监控100家企业、20+企业监控维度、每个维度可返回500条信息，更好地支持商业属性的风险监控。
一个典型的供应链企业监控案例：著名德国发动机、变速箱供应商舍弗勒，唯一滚针原材料供应商因环保原因被政府勒令停产。滚针断货，将导致下游49家整车厂陆续停产，300多万辆汽车减产，产值损失高达3000亿人民币。舍弗勒希望政府能够宽限3个月时间，以免因滚针断供造成更大的损失。
其实，界龙停产早有端倪，使用启信宝可以看到，上海界龙集团公司的新闻舆情和关联企业风险。及时监控关联关系企业风险信息和新闻动态舆情监控，将风险遏止在摇篮。
企业高级搜索：支持企业名称、历史名称、股东高管名称、地址、商标、专利、域名等13个与企业有关联的维度的搜索条件。
启信宝支持通过13种企业关联维度模糊查询，可按条件搜索同类客户画像企业，精准向相关企业提供金融服务。
三、 人工智能的应用：企业精准画像、关联关系甄别
通过合合信息企业信用评分模型，基于大数据+人工智能算法，120个维度，700+指标，特征提取标准化、回归模型、二级指标风险指数、加权、综合信用评分，帮助银行获得企业客户精准画像，最大程度降低信息不对称，将商业银行信用风险降到最低。以用户为中心了解用户，助力贷前排查，贷中风控，贷后管理。同时，对企业关联关系追溯，让商业关系清晰可见，厘清授信主体，上下游企业风险信息一览无余。
OCR+Data+AI：金融业务场景的创新引擎
风控是银行的生命线，合合信息OCR+Data+AI，让传统银行摒弃高成本、低效率的环节，更深度、及时地把控风险，帮助银行形成良性体制，定制相应的风险管理经营策略。同时，通过大数据精准贷，提高贷后效率，账户营销深挖价值，结合工商、司法涉诉、舆情实时监控，实际降低商业银行不良贷款率，布局商业银行未来的运营模式。
