发布于2016年10月31日 产品新闻,企业大数据博客,公司新闻,新闻动态
10月27日，为期两天的2016中国科技金融创新大会暨区块链技术与人工智能大会在上海龙之梦大酒店拉开帷幕。大会以“互联网金融的科技革命”为主题，来自传统金融、银行、科技等行业的500人齐聚一堂，重点探讨了科技金融、区块链、人工智能等热点话题。
在大会第二天的“人工智能与智能理财”板块中，上海合合信息联合创始人陈飒发表了以“人工智能OCR助力科技金融”为主题的演讲，提出了“数据采集+字符识别+结构化+数据验证”的四位一体企业智能解决方案，引爆了现场。
OCR识别，高效采集录入数据
在金融、银行、保险和物流行业，不计其数的表单票据一直是让人头疼的问题。不仅难以保存，还要耗费大量的人力和时间成本录入资料，即使这样，也无法对数据进行充分利用，可谓是“吃力不讨好”。
而合合信息的人工智能OCR技术，能实现机器自动识别、录入数据，降低成本，提高效率。在传统OCR技术前提下，加入了大数据和深度学习的算法，尤其在智能移动设备，凸显了明显的优势：识别率高、速度快。识别引擎能够自动识别身份证、银行卡、营业执照、资产负债表等40+种不同类型的证件、文档的信息，随之将这些信息分门别类，自动录入企业系统。而这一切，只要通过移动设备的摄像头就能自动完成。“以100人规模的人工录入团队计算，一年就可以节约600万的人力成本！”陈飒如此介绍。
数据结构化，为企业建立云数据
大数据时代，数据结构化势在必行。以金融行业为例，一位用户可能同时录入了身份证、银行卡等信息，还购买了基金、债券和财产险。合合信息运用“人工智能+大数据”，智能的采集这些零散的信息，再将其整合统一、匹配到个人，从而帮助企业描绘出更加精准的用户画像，实现用户价值的最大化。此后，直接检索一个人的姓名和身份证号，就能得到此人的证照信息和购买的所有金融产品，从而为此人定制更精准的理财产品。
通过对历史数据的分析，还能挖掘目标客户的性别、地区、行业、偏好，洞察用户行为，帮助企业多进行更多场景的营销。
值得一提的是，数据的结构化，还能给用户进行更精准的评估。传统的信息验真方式是，通过用户输入的信息，实现单向信息验证；而通过结构化的数据，企业可以对用户的个人信息进行多纬度的信息比对。
8000万+实时动态数据，快速高效实现信息验真
如果说以上更偏向于对个人或个体进行验真，那么合合信息旗下的明星应用名片全能王的企业征信大数据服务，则能验证企业的真实信息，支持查询超过8000万+家企业的详细信息，包括工商信息、征信信息、法院判决、媒体信息等多个维度的资料，有效解决了金融、O2O等行业面对的“验真难”和风险控制问题。
以银行风控部门的贷款业务为例，当这项服务接入银行的的风控系统后，只需输入企业关键字或法人名称，就能以毫秒级别的速度进行近百个维度的搜索，高效获得各类信息的聚集结果，幕后关系、企业关系清晰可见，风险信息包括欠贷、欠税、诉讼一目了然，从而有效规避风险。
据悉，合合信息拥有全球300多项专利，为传统金融、银行、证券、互联网金融、物流等行业提供了全方位的人工智能解决方案。目前，合合信息已与陆金所、中国平安、中国银行、招商银行、浦发银行等达成合作关系，未来，还会不断渗透到各行各业，为更多行业带来有价值的改变。
