通过将不同税务子系统的数据整合至一起，通过NLP语义分析与知识推理，可以进行一致性验证，从而识别发现欺诈行为。此外，基于企业的关系网络能帮助税务人员更有效的分析复杂税务系统中的潜在风险。财税信息验证、鉴别完成后，可以自动生成财务报表等文档，极大地节省人力物力
通过NLP语义分析技术从海量财务报表中提取关键信息，结合舆情监控、关联企业挖掘、行业知识与外部数据，对企业财务状况进行分析，帮助财税人员预测、决策、控制、分析、考核,并对整体的经营现状、财务状况、收益能力、偿债能力、风险机遇等进行把控
在OCR图像识别技术的基础上，结合大数据与语义分析，不仅仅是将纸质材料上的文本简单地电子化，还可以自动分析所识别文档的语义、文档类型、相关文档等。与OCR产出的半结构化字符串相比，STR可快速导出结构化的信息，并且自动进行分类，帮助财税人员快速对纸质文档进行电子化，便于后续的自动化与财务分析、管理
海量的企业数据
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数据采集、预处理；知识结构化与数据融合
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