通过建立基于企业、自然人、业务等为主体，关联关系为边界的知识图谱，通过图谱分析实现实际控制人分析、集团客户识别、黑名单传染分析、一致行动人挖掘、统一授信分析、反欺诈等场景。帮助银行避免集团客户多头授信、过度授信、循环担保、欺诈申请等情况，降低不良贷款率，满足金融信贷风控需求
1.股权投资关系 2.实际控制人关系 3.交易关系 4.担保关系 5.上下游关系 6.诉讼关系 7.疑似关系 8.事件关系 9.集团关系
在构建企业关系路径、集团个体识别后，对特定企业及其关联企业进行舆情监控。对经营情况、公司动态、潜在风险等进行评估，对收购重组、破产暂停、偷税漏税、安全事故、重大事件等进行监控
通过对社交媒体、论坛、微信、微博、知乎、社区等信息源的抓取，通过知识采集、知识抽取、观点挖掘将大量非结构化信息融合，通过传播分析、内容分析、情感分析等模块，实时掌握舆情风向，提前预知风险
海量的企业数据
可靠的应用数据
多维的风险数据
可视的关联关系
多维的视图展示
多元的平台应用
精准的查找方式
便捷的检索方式
专业的解决方案
数据采集、预处理；知识结构化与数据融合
实体构建、实体属性挖掘、实体关系识别与链接、知识推理
多种展现形式、智能信息挖掘模块、关系挖掘
关联企业识别
风险预警
社会舆情监控