连接透视商业关系 大数据采集分析
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知识图谱是一种大规模语义网络，以实体或者概念作为节点，通过语义关系相连接。
通过发掘实体之间的关联，将半结构化、非结构化的数据整合，知识图谱可以帮助机器
理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。
目前广泛应用在银行、保险、证券、法院、物流、财税等领域
数据优势：数据维度丰富、实时监测与更新、深度挖掘关联关系、减少数据对接样本
技术优势：成熟产品多年沉积、技术的持续更新与优化、海量数据，快速响应、现有模型框架样式直接复用
增加收入：拓客营销、智能CRM
降低成本：统一入口、减少运维
提高效率：多维关系挖掘、图谱可视化
安全保障：隐含关系辨别、风险预警前置
数据清洗：数据采集、预处理；知识结构化与数据融合
图谱构建：实体构建、实体属性挖掘、实体关系识别与链接、知识推理
场景应用：多种展现形式、智能信息挖掘模块、关系挖掘
